第三步，建一个指令文件claude-instructions.md，写清每次会话的行为守则：开工前先读记忆文件、给建议前先翻旧决策、拿不准就问别瞎猜、干完活主动汇报并标出需要人过目的地方。

1、kk体育 不是「有点紧张」那种不够用，是「送上门的钱都不赚了」那种不够用。

店（Token流通枢纽层）：AI时代的「超级电网」 这一层的核心武器，就是AI Ping一站式Token服务平台。kk体育而赤兔推理引擎，则是从底层为国产显卡量身定制的「超级蒸锅」。

2、​西班牙阿根廷决战洛杉矶，四冠之争一触即发

在这样的大潮中，一家中国芯片公司敢于从架构层面重新定义「智能体计算」，从SoC做到整机、从硬件做到操作系统、从单芯片做到全域协同，这件事本身就值得被认真对待。

3、大运河上的司法守护：东光检察以个案监督推动跨区域协同共治

那一刻我突然意识到，历史上的那些普通人，是真的在场的。

4、梅西被克林斯曼、伊涅斯塔、肯佩斯、马斯切拉诺等歌颂！

不久前，汽车圈爆出重磅消息：宝马最新发布的电动M3性能版，放弃了传统直驱电机，采用「四轮毂电机」方案——四个车轮各由独立电机驱动，能实现坦克掉头、原地旋转，操控性和动力分配精准度前所未有。

5、进化从没想让你健康长寿！人体代谢8大公理教你如何重置身体！

前几天，OpenAI大佬亲授，5分钟把GPT-5.6塞进Claude Code。

Token，俨然成了这个时代最像「货币」的东西。

我说「第14页的策略建议再加一条关于私域运营的」，它直接在原文件上改，不会把前面已经确认好的内容弄乱。

6、从能对话到能赚钱：一场关于Agent商业化的残酷坦白局｜ WAIC2026

谷歌似乎陷入了某种「官僚主义的指标狂热」：为了在财报和发布会上展示更高的版本号、更快的推理速度，他们牺牲了AI最本质的东西——真实效用。

原代码对两个分量分别取了abs()，-1天变成1天，68400秒原样留着，硬凑出「1天+19小时」。

7、HWG！切尔西光速抢下阿森纳第一猎物，1.17亿英镑价格够贵了

DM0是首个具身原生大模型，而最新一代DM0.5在泛化能力上实现突破，多项权威评测排名行业第一。

参赛即路演，获奖即融资。

8、历史首次！世界前四会师世界杯半决赛，四强实力大盘点

泰坦尼克号上那2224个人，不是历史人物，是跟你我一样，早上起床、吃饭、有计划、有牵挂的普通人。

大模型本质上是一个「认知节点」，负责计算与推理；而记忆是一个与之正交的问题，关乎信息怎么组织、怎么检索、怎么遗忘、怎么整合。

也就是说，同一批国产算力，现在能硬抗接近翻倍的业务量；反过来，企业也可以用更少的卡，撑起同样规模的服务。

9、中国驻以色列使馆：提醒在以中国公民密切关注形势变化，近期非必要不外出

能在完全不同的工厂标准、机器人品牌、集成商体系里都稳定落地，靠的不是把货卖出去，而是十年、27000套一个个磨出来的兼容性。

我把一个相对复杂的任务抛给灵犀专业版： 做一个国内顶尖AI人才流动的可视化HTML页面，分析大厂之间的人才流动，用我喜欢的PPT风格呈现。

10、英国的天才叫牛顿，德国的天才叫爱因斯坦，那中国的天才叫什么？

一个人凭什么能管几千智能体？ 一个人管几千个智能体，让它们同时在一个代码库里改代码，不失控、不打架、不成批制造垃圾。

这也是支持机器人行动的运动神经。

1、中国男子出资让泰国母女代持房产，警方查扣33幢豪宅，涉案达2.56亿元_网易订阅

回访阶段相对L1距离整体低于探索阶段，为只在回访状态下启用去噪复用提供依据。

2、大战在即！阿根廷西班牙主将参与赛前发布会，都说了些什么

有些活得盯着外部系统，最简单的办法就是按时间间隔去查一眼，看变了什么再反应，比如一个可能收到评审、也可能CI挂掉的PR。

3、法国挪威赢了！姆巴佩双响哈兰德绝杀！世界杯金靴争夺进入白热化

这类项目常常不是「想不到」，而是「做不起」。SK海力士掌门人“50亿美元天价离婚案”判了：前妻将分走6.43亿美元，其系前总统之女像素复刻是给人看的，物理推演是给机器人用的」。

4、有关韩红举报信流出，网友期待官方介入调查

大模型不仅看新写了什么，更会对比新旧代码在语义上的差异，防止新引入的代码破坏原有的安全边界。

5、彻底翻车！B 费赛后发文火速关评，全网怒喷坑哭 C 罗

/loop则不奔某个终点，而是按点反复跑，跑到你喊停。

6、3成儿童受这一疾病困扰，多学科专家如何解读？

全程全身边移动边操作，任务之间不剪辑、不复位。

它能替老师干的，大致是三块。

恶意插件在所有未加固的平台上都是100%得手，且不挑模型，因为它绕开了模型本身。

7、世界杯L组生死局：莫德里奇最后一舞，能否刺穿加纳“黑盾”？

它直接用AI造出面向不同芯片的高性能算子，可在真实编译试错与知识沉淀中持续自迭代，稳定交付工业级算子。

这种变化，普通用户根本没法证明。

8、赵鸿钧：中国正成为工业联接的创新策源地

它把针对Gemini的关键决策路径直接内建进电路——芯片不用再「想」该怎么走，因为路已经浇铸在硅片里了。

「书生·端砚」的核心突破在于构建了「读-算-做」一体化闭环，补齐 AI 科研最关键的真实场景反馈链路，打通了数字推演到落地实体实验的关键环节。

数据是企业的资产，模型是企业可以使用的资源，而认知系统才是企业在 AI 时代真正的大脑。

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。